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  • 学院讲座

  • 11.22 | 【学生交流】面向蕴含逻辑表格到文本生成的去混淆的变分编码器-解码器2021-11-21

    演讲者陈文清,上海交通大学人工智能研究院博士生时间2021年11月22日下午14:00地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼A1003联系人杨卫东,wdyang@fudan.edu.cn演讲简介蕴含逻辑表格到文本生成旨在从表格数据中自动生成流畅且符合逻辑的文本,而目前的深度神经网络往往生成语言流畅但逻辑却不一致的文本,因此这项任务仍然非常具有挑战性。潜在的原因可能是深度学习模型经常捕获表面级别的虚假相关性,而不是因果关系。具体来说,在训练阶段,模型可以在不用充分理解表格x中的语义的情况下依然可以以较低的经验损失还原出文本y,因为模型可以使用一些虚假的统计线索进行预测。在这个工作中,我们提出了一种基于因果干预的去混淆变分编码-解码器(DCVED),学习优化目标p(y|do(x))而非p(y|x)。首先,我们建议使用变分推理来估计潜在空间中的混杂因素,并配合基于JudeaPearl的因果干预do-calculus方法来减轻虚假相关性。其次,为了使潜在的混杂因素有意义,我们提出了一个反向预测过程来预测未使用的实体,这类实体但在词级别与确切被选中的实体存在一定的相似性。最后,由于我们的变分模型可以
  • 11.17 | Multilingual NLP: Zero-shot Cross-lingual Transfer Learning2021-11-13

    演讲者JunjieHu时间2021年11月17日下午20:30-22:00地点在线腾讯会议会议链接:https://meeting.tencent.com/dm/y4hCQmSMi3A6会议号:728896014会议密码:111111联系人邱锡鹏xpqiu@fudan.edu.cn演讲简介Overthelastdecade,thephenomenalsuccessofNLPsystemshasbeenmostlydrivenbydeepneuralnetworksandsupervisedmachinelearningapproachesonalargeamountoflabeleddata.However,it’sinfeasibletoannotatedataunderallpossiblereal-worldscenarios.Asaresult,thesesystemsmayfaildramaticallyinpracticewhendealingwithcomplextextualdatawrittenindifferentlanguages,orevenassociated
  • 07.20 | 非结构化数据 + AI:数据库技术的大挑战!2021-07-15

    演讲者郭人通、易小萌头衔职位Zilliz联合创始人,系统架构师Zilliz高级研究员,研究团队负责人时间2021年7月20日上午10:00-11:30地点复旦大学江湾校区交叉二号楼E1023会议室联系人荆一楠jingyn@fudan.edu.cn演讲简介非结构化数据与AI是目前数据库技术演进的大背景。新兴的技术体系将以非结构化数据为数据基。訟I为计算手段。与传统的系统相比,面向AI的数据系统并非工作在显式语义空间,而是工作在各类embedding空间。因此在数据形态、语义表示、算子等方面都存在明显差异。本次报告将介绍面向embeddingspace的数据库系统及行业形势,并讨论这个领域内的技术挑战。关于讲者郭人通,华中科技大学计算机软件与理论博士,师从廖小飞教授。Zilliz联合创始人,系统架构师,CCF分布式计算与系统专委会委员。主要工作领域为分布式系统、数据库、缓存系统、异构计算,相关工作在USENIXATC、SIGMOD、ICS、DATE、IEEETPDS等会议与期刊上发表。原华为云深度学习团队核心成员,目前在Zilliz从事异构加速技术与系统的研发,以及非结构化数据分析系统
  • 07.12 | 数据驱动与理论驱动相融的大数据研究2021-07-08

    演讲者罗家德头衔职位清华大学社会学系教授,清华大学社会网络研究中心主任时间2021年7月12日(周一)下午2点-4点地点复旦大学江湾校区交叉2号楼A4009联系人陈阳,chenyang@fudan.edu.cn演讲简介一、什么是社会计算?二、数据驱动型探索性研究与理论驱动型验证性研究,如何作?三、如何整合在一起作研究?四、如何围绕在社经问题及社科理论周围展开的大数据研究。五、新方法论——大数据挖掘,理论发展以及模型建构的三角対話。六、社会科学理论的典范转移。关于讲者罗家德是清华大学社会科学院社会学系与公共管理学院合聘教授、博导,清华大学社会网络研究中心主任,清华大学社会科学学院信义社区营造研究中心主任,并並负责组织清华大学社会工作专业硕士培训。在社会服务上,为JournalofSocialComputing主编,中国社会学会社会网暨社会资本研究专业委员会创会主席,中国管理现代化研究会组织与戰略管理專业委员会副理事長,以及中国人工智能学会社会智能与社会计算专业委员会荣誉副理事长。在学术领域着重于社会网理论研究,社会计算、大数据中的社会网分析,自组织过程研究,并将中国社会的“关系”与“圈子
  • 06.29 | Understanding Event Processes in Natural Language2021-06-28

    演讲者MuhaoChen头衔职位AssistantResearchProfessor,DepartmentofComputerScience,USC时间2021年6月29日上午11:00-13:00地点复旦大学江湾校区交叉二号楼A1006会议室联系人王晓阳xywangcs@fudan.edu.cn演讲简介Humanlanguagesevolvetocommunicateabouteventshappeningintherealworld.Therefore,understandingeventsplaysacriticalroleinnaturallanguageunderstanding(NLU).Akeychallengetothismissionliesinthefactthateventsarenotjustsimple,standalonepredicates.Rather,theyareoftendescribedatdifferentgranularities,temporallyformeventprocesses,andaredirectedbyspecificcen
  • 06.18 | 关于对大数据实践的理论思考2021-06-17

    演讲者王怀民头衔职位国防科技大学教授,中国科学院院士时间2021年6月18日(周五)下午15:30地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼E1006报告厅联系人彭鑫,pengxin@fudan.edu.cn关于讲者王怀民,国防科技大学教授,中国科学院院士,中国计算机学会会士,国家百千万人才工程领军人才,教育部科学技术委员会委员,国家重点研发计划项目负责人。曾获国家杰出青年基金资助,获聘教育部长江学者特聘教授。长期从事分布计算领域研究和人才培养,在分布计算模型、技术与平台方面做出系统性和创造性工作,为我国分布计算核心关键技术自主创新,为国家和军队网络信息系统建设和发展做出突出贡献。作为第一完成人,获国家技术发明二等奖1次、国家科技进步二等奖2次,作为重要贡献者获得国家科技进步特等奖1次,国家教学成果二等奖2次。
  • 06.15 | 永利总站杰出工程师讲座系列——软件工程师的工程素养与研发效率提升实践2021-06-03

    演讲者茹炳晟头衔职位业界知名实战派研发效能和软件质量双领域专家时间2021年6月15日(周二)下午15:00-16:30地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼E1006联系人刘新,liu_xin@fudan.edu.cn演讲简介从互联网大厂的工程实践出发,介绍优秀软件开发工程研发效率提升的各类实践,内容涉及开发环境准备阶段,本地开发和测试阶段以及代码合流阶段的研发效能提升实践,帮助工程师实现更好的开发效率并提升软件工程素养。关于讲者业界知名实战派研发效能和软件质量双领域专家腾讯技术工程事业群基础架构部T4级专家腾讯研究院特约研究员腾讯云最具价值专家阿里云最具价值专家华为云最具价值专家2020年度IT图书最具影响力作者中国商业联合会互联网应用工作委员会智库专家CertifiedDevOpsEnterpriseCoach
  • 06.04 | 软件定义的群体智能无人系统2021-06-03

    演讲者丁博头衔职位副研究员,国防科技大学计算机学院时间2021年6月4日(周五)下午14:00–15:30地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼E1006联系人李弋,liy@fudan.edu.cn演讲简介传统的软件定义聚焦于单个个体(如软件定义无线电)或具有稳定中心结构的群体(如软件定义网络)。软件定义的群体智能无人系统将“软件定义”的概念扩展到由多个自主智能体(如机器人)组成的群智系统,此类系统内部节点之间通常没有严格的控制/被控制关系,需要协同完成特定任务。如何通过软件对此类系统的行为进行运行时灵活定义,实现群体能力持续扩增,是该领域实现“软件定义”的核心挑战。本报告在梳理相关概念基础上,结合多机器人典型应用场景,探讨在该领域实现软件定义的基本方法。在此基础上,对“软件定义”的未来研究进行展望,对研究挑战进行分析。关于讲者丁博,男,国防科技大学计算机学院副研究员,长期从事分布计算和分布式系统方面研究,主持科技创新2030-新一代人工智能、国家自然科学基金、国防科技创新特区等多个相关课题,取得了一系列理论与实践兼备的成果,出版专著1本、发表论文80余篇,获省部级科技进步一等奖2项、二等
  • 06.02 | 智能数字内容生成和自主人工智能: 技术和大规模应用2021-05-31

    演讲者浣军时间2021年6月2号(周三))上午10:00-11:30地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼A4009承办单位上海市智能信息处理重点实验室永利总站联系人周水庚,sgzhou@fudan.edu.cn演讲简介人工智能正在给人类社会带来显著影响。在多个领域,例如博弈游戏、图像识别、语音识别等,人工智能算法的表现已经超过人类专家的水平。在认知领域,诸如问答,文本写作等人工智能算法也表现出媲美一般人的能力。人工智能对多个工业行业,例如社交媒体、金融和交通运输等已经有了深刻的影响。智能数字内容生成是AI的一个制高点。具体包括:文本生成、图像生成、语音合成、虚拟形象合成、数字多媒体内容生成,AI辅助设计等。例如在时尚行业,智能数字内容生成关系到时尚趋势分析、商品企划、设计、生产、图文营销、视频营销等。在深尚科技我们致力于新一代人工智能的研发和工业应用。我的报告包含两个方面的内容:(1)我们利用深度学习技术生成数字人服务智能营销;(2)生成模型在服装服饰行业智能化中的应用。关于讲者浣军,现任深尚科技CEO,首席科学家。历任百度科学家、百度大数据实验室主任。回国前担任美国堪
  • 05.31 | 少样本隐写分析2021-05-27

    演讲者付章杰时间2021年5月31日14:15地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼E1006联系人张源,yuanxzhang@fudan.edu.cn演讲简介隐蔽通信技术是指将秘密信息不可感知的嵌入到正常载体中,做到神不知鬼不觉地传输机密消息的目的。近年来,深度学习在图像隐写分析任务中表现出了优越的性能。但是在实际的通用隐写分析任务中,隐写算法的大量载密图像数据集是难以得到的,如何在极少隐写图像样本的情况下训练通用隐写分析模型是一个极大挑战。对此,受少样本学习领域研究成果的启发,我们提出基于少样本学习的通用隐写分析方法。本次报告首先介绍隐蔽通信技术,接着介绍少样本学习技术,最后介绍我们提出的少样本隐写分析方案。关于讲者付章杰,南京信息工程大学计算机与软件学院副院长、教授、博士生导师,数字取证教育部工程研究中心执行主任,江苏省网络监控工程中心主任。主要研究方向为数据安全、数字取证等。近年来主持国家级项目4项,主持江苏省杰出青年基金和其它省部级课题10余项。以第一作者在国内外顶级期刊和会议发表论文40余篇。被邀在多个国内外会议上做大会特邀报告;担任2020中国密码应用高峰论坛等多个国内外会议
  • 05.31 | 面向 Linux 物联网系统通信协议的逆向分析框架2021-05-27

    演讲者凌振时间2021年5月31日13:30地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼E1006联系人张源,yuanxzhang@fudan.edu.cn演讲简介随着物联网设备的普及,物联网的安全和隐私问题引发了社会各界的关注。相关研究人员已经开发了一些工具来识别物联网系统的漏洞,但是这些工具大部分都需要使用者首先彻底的理解目标物联网系统的通信协议。在此议题中,我们首次系统的提出一个针对基于嵌入式Linux的物联网系统通信协议的手动逆向分析框架,该框架可以被用来分析和理解目标物联网系统的通信协议。我们已经使用该框架分析了多个物联网系统,并且发现其中存在多个设计漏洞。攻击者可以利用这些漏洞远程控制目标设备或者使目标设备拒绝服务。该分析框架是通用的,其不仅可以被应用于分析基于只读嵌入式Linux文件系统的物联网设备,也可以应用于基于可写嵌入式Linux文件系统的物联网设备。关于讲者凌振博士,东南大学青年首席教授,博导,国家优秀青年基金获得者。于2005年和2014年分别获得南京工程学院计算机科学与技术学士学位和东南大学计算机应用技术博士学位。研究方向为网络安全、匿名网络、智能终端安全及物联网安全。
  • 05.31 | 相似度分析驱动的软件动静态分析测试理论研究与应用2021-05-26

    演讲者薛吟兴时间2021年06月01日(周二)15:40-16:40地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼E1006联系人李弋,liy@fudan.edu.cn演讲简介目前的网络空间中,常用软件往往需要支持多个平台(如Windows、Android等),所以运行环境繁多、复杂,而这些软件经常由于商业行为的需要,而进行快速的版本迭代更新。在这样的背景下,软件质量、安全性与可靠性面临着诸多的挑战,特别是受到各种软件的零日漏洞、新型病毒的威胁,以及其本身错误配置带来的功能与性能问题。报告人提出以相似度分析驱动的软件动静态分析测试理论来解决软件安全领域中上述三方面(漏洞、病毒和错误配置)的严峻问题。申请人以软件分析与测试理论研究为基。葱滦缘卣隙嗖愦畏治、多目标优化等前沿技术,来解决软件安全领域中上述三方面。关于讲者薛吟兴,现为中国科学技术大学苏州高等研究院研究员。获得武汉大学获学士、硕士学位、新加坡国立大学获博士学位,曾在新加坡国立大学淡马锡研究院(TemasekLab@NUS)担任研究科学家从事新加坡国防项目,在新加坡南洋理工大学淡马锡研究院(TemasekLab@NTU)担任研究科学家从
  • 05.31 | 关于无服务器计算架构的实践与思考2021-05-26

    演讲者魏峻时间2021年06月01日16:50-17:50地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼E1006联系人李弋,liy@fudan.edu.cn演讲简介无服务器计算通过函数(Function)封装业务,采用“Function-per-Instance”运行机制,解耦上层业务运行与底层资源管理,可大大提高开发效率和运行质量,在业界被认为是云计算发展的下一个阶段。当前,无服务器计算在系统层面仍存在众多挑战,如体系结构、函数引擎构造、FaaS的构造、函数实例的数据和安全管理等。为应对上述挑战,我们在低延迟服务启动,服务实例构造,FaaS编程架构等方面开展了初步实践,本次报告主要介绍我们的一些实践进展和一点思考。关于讲者魏峻,中国科学院软件研究所研究员,中国科学院大学教授,博士研究生导师。兼任中国计算机学会服务计算专委会委员、软件工程专业委员会委员,《软件学报》责任编委、《计算机科学与探索》执行编委、《计算机集成制造系统》编委。研究兴趣包括软件工程方法与技术在人工智能、云计算、大数据处理等分布式软件系统中的运用,解决正确性、可靠性、性能、安全等方面的问题。近年来承担了多项国家级科研项目,在国
  • 05.25 | 连接社会多媒体大数据2021-05-23

    演讲者徐常胜时间2021年5月25日(周二)下午15:00-16:30地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼E1006报告厅联系人陈智能,zhinchen@fudan.edu.cn演讲简介社会媒体的快速发展促生了各种各样的社会媒体网络(OnlineSocialNetworking,OSN)服务。社会媒体具有明显的跨社会媒体网络特性:网络用户会同时注册并使用多个社会媒体网络服务。研究这些用户贡献的跨社会媒体网络数据对于连接社会媒体中的数据孤岛、并挖掘社会多媒体大数据额应用价值具有重要意义。从数据融合的角度,理解跨社会媒体网络数据关联是更复杂社会媒体分析和应用的基。淮佑没Ы5慕嵌,利用用户在不同社会媒体网络中的数据可以帮助构建完整用户画像并提供更优质的信息服务。报告将从以用户为中心的角度介绍跨社会媒体网络数据挖掘和应用的基本研究框架,并结合研究案例介绍在这一框架下的两个基本任务:(1)FromUser:跨社会媒体网络关联挖掘;(2)ForUser:跨社会媒体网络用户建模。关于讲者徐常胜,中国科学院自动化所研究员,国家杰出青年基金获得者,国家万人计划领军人才,入选国家百千万人才工程和首都科技
  • 05.19 | 先进网络技术发展愿景2021-05-18

    演讲者苏金树头衔职位教授,国防科技大学时间2021年5月19日(周三)下午14:00-16:00地点复旦大学江湾校区交叉二号楼E1006报告厅联系人王新,xinw@fudan.edu.cn演讲简介互联网被誉为21世纪最伟大的工程成就。过去50多年里,学术界和产业界对互联网体系结构和相关技术进行了大量积极的探索和研究。例如GENI项目中提出的切片技术广泛影响了互联网和5G移动通信发展。软件定义网络SDN改变了数据中心网络的实际结构等等。但是,互联网依然面临很多问题,例如安全性、可控可管性、移动性支持、服务质量支持等问题。未来网络如何发展?我们从TEA三个角度阐述网络技术的未来发展愿景,也就是“T”内在技术发展(inTrinsicTechnology),“E”即使能技术推动(EnableTechnology),“A”即应用场景驱动(ApplicationScenario)。关于讲者苏金树,国防科技大学教授,博士生导师,“网络技术”国家级科技创新团队负责人,国防重大基础研究(973)项目首席科学家。在高性能网络、网络安全和超级计算机网络方面,做出系统性和创造性贡献。提出属性网络体系结构,主持
  • 05.13 | 自监督视频表征学习最新研究进展2021-05-10

    演讲者罗翀时间2021年5月13日10:00--10:40地点复旦大学江湾校区交叉二号楼E1023联系人吴。瑆ujun@fudan.edu.cn演讲简介近一两年,自监督视觉表征学习在图像领域取得了长足进展,然而在视频领域,如何学习到包含有效时序信息的视频表征仍然是一个开放的问题。本次报告将系统介绍视频表征学习的现状,以及罗翀研究员团队在该研究方向上的最新进展。其研究的最大特色是在预训练中充分利用并学习了时序信息,基于此设计的几种预训练代理任务均能学习到有效的视频表征,在典型的下游任务中可以获得卓越的性能。希望本次报告能够对从事相关领域研究的同学们有所启发。关于讲者罗翀博士,2003年加入微软亚洲研究院,现任智能多媒体组高级研究员,同时担任中国科学技术大学和西安交通大学兼职教授、博士生导师。主要研究方向为计算机视觉、多媒体理解、多媒体通信等。罗博士于2000年毕业于复旦大学,获得学士学位。后分别于2002年和2012年从新加坡国立大学和上海交通大学获得硕士与博士学位。已在ACMMobicom、IEEEInfocom、CVF/IEEECVPR等顶会和多份IEEE期刊发表论文60余篇,总被
  • 05.07 | Privacy-preserving Data Sharing against Malicious Attacks2021-05-03

    演讲者HongShen(沈鸿)头衔职位Professor,SchoolofComputerScience,SunYat-senUniversity时间2021年5月7日下午13:30-15:30地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼A7007联系人阚海斌,hbkan@fudan.edu.cn演讲简介Recentyearshaveseenaremarkabledevelopmentofprivacy-preservingcomputing(PPC)asaneffectivewaytoachievesecuredistributedcomputingandinformationsharingacrossapublicnetworkthatareofcriticalimportancefornetwork-centriccomputationandbigdataanalytics.RecentadvancementinclouddatasharingtechniqueshasmadetraditionalPPCtechniquesunabletoeffectivelyagainstemergin
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